ФПМИ и Физтех-Союз совместно со школой №2107 запускает серию онлайн-интенсивов по машинному обучению для старшеклассников
На вебинарах школьники 9-11 классов получат представление об области и профессии Data Scientist и овладеют базовыми навыками работы с данными, в том числе методами машинного обучения. Машинное обучение — это чрезвычайно важное и наиболее быстро развивающееся направление современной компьютерной науки. Специалисты в этой области крайне востребованы в IT-компаниях любого профиля в России и за рубежом.
Цикл вебинаров охватывает следующие темы:
— Основные концепции анализа данных и машинного обучения
— Программирование на Python для анализа данных
— Алгоритмы машинного обучения
— Введение в нейронные сети
Что нужно знать и уметь?
Целевая аудитория интенсива — школьники 9-11 классов, заинтересованные математикой и программированием. Слушателям понадобится уверенное знание школьной математики и хорошие навыки программирования.
Знание языка Python является крайне желательным. По опыту авторов курса, язык Python можно довольно быстро выучить самостоятельно при условии владения одним из основных объектно-ориентированных языков: C++, Java и т.д. Для освоения языка в экспресс-режиме мы предлагаем платформу pythontutor.ru.
Для участия в вебинаре слушателям потребуется установить пакет Anaconda. Скачать дистрибутив можно по адресу: www.anaconda.com/distribution/. Обратите внимание, что нам потребуется Python3 (например, Python3.7).
Расписание:
Мы запускаем четыре потока интенсивов. Занятия первого потока состоятся 2, 3, 9, и 10 мая. Расписание каждого учебного дня:
10:00 — 11:30: первая пара;
12:00 — 13:30: вторая пара.
Расписание остальных потоков будет известно позже.
Как зарегистрироваться?
Для участия в вебинаре необходимо заполнить небольшую анкету — https://vk.cc/atkgso. Обратите внимание, что количество мест ограничено, поэтому в блоке “Мотивация” опишите, пожалуйста, почему вы заинтересованы в прохождении наших вебинаров. Если вам не хватит места в первом запуске нашего курса, мы обязательно постараемся найти для вас место в последующих. Дополнительную информацию мы пришлём на контактный e-mail.
Все вопросы можно задавать Юрию Яровикову. Проект проводится при поддержке Грантов Мэра Москвы.
Новости
